SPSS UYGULAMALI ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL ANALİZ
Amaç:
Çok boyutlu ve çok değişkenli veri yapıları ile çalışma yapan lisansüstü öğrencilerine, araştırmacılara ve akademisyenlere, verilerine uygun çok değişkenli istatistiksel yöntemleri tanıtmayı; ayrıca SPSS paket programında söz konusu yöntemlere ait sonuçların elde edilmesi ve elde edilen sonuçların yorumlanması konusunda bireylerin gerekli donanıma sahip olmasını sağlayarak, kendi çalışmalarında uygun analizleri bireysel olarak gerçekleştirmelerine katkıda bulunmayı amaçlamaktadır.
İçerik:
- Çok değişkenli veri yapısı ve çok değişkenli istatistiksel yöntemlerin kullanılma amacı
- SPSS programına çok değişkenli veri girişi
- Çok değişkenli normallik testleri
- İki ortalama vektörü için hipotez testi (Hotelling T Kare Testi)
- Kovaryans matrisleri için hipotez testleri
- Çok değişkenli varyans analizi (MANOVA)
- Hiyerarşik kümeleme analizi yöntemleri
- Hiyerarşik olmayan kümeleme analizi yöntemleri
- Faktör analizi
- Diskriminant analizi
- Çok boyutlu ölçekleme (Multidimensional Scalling)
- Uyum (Correspondence) analizi
Kimler Katılabilir:
1-Lisansüstü öğrenciler
2-Akademisyenler
3-Araştırmacılar
4-Kamu ve özel sektörde istaistiksel analiz gerçekleştiren uzmanlar
Ön Koşullar:
Temel istatistiksel analizler ( t testi, ANOVA vb.) konusunda bilgi sahip olmak. SPSS programı hakkında genel bir bilgi sahibi olmak