R UYGULAMALI ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL ANALİZ

26.11.2019

Amaç:

Çok boyutlu ve çok değişkenli veri yapıları ile çalışma yapan lisansüstü öğrencilerine, araştırmacılara ve akademisyenlere verilerine uygun çok değişkenli istatistiksel yöntemleri tanıtmayı; ayrıca R programı ile söz konusu yöntemlere ait sonuçların elde edilmesi ve elde edilen sonuçların yorumlanması konusunda bireylerin gerekli donanıma sahip olmasını sağlayarak, kendi çalışmalarında uygun analizleri bireysel olarak gerçekleştirmelerine katkıda bulunmayı amaçlamaktadır. Ayrıca SPSS, Minitab vb. paket programlar tarafından gerçekleştirilemeyen parametrik ve parametrik olmayan çok değişkenli istatistiksel yöntemleri de kapsayan bu program ile birlikte, uygulamada araştırmacıların karşılaştıkları önemli problemlerin üstesinden gelmeleri noktasında R programının nasıl kullanılacağını katılımcılara öğretmeyi amaçlamaktadır.

İçerik:

Temel düzey R eğitimi
Çok değişkenli veri yapısı ve çok değişkenli istatistiksel yöntemlerin kullanılma amacı
Çok değişkenli veri için grafikler
Çok değişkenli normallik testleri
İki ortalama vektörü için hipotez testi (Hotelling T Kare Testi)
Kovaryans matrisleri için hipotez testleri
Çok değişkenli varyans analizi (MANOVA)
Çok değişkenli kruskal wallis testi (MANOVA’nın parametrik olmayan alternatifi)
Hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan kümeleme analizi yöntemleri
Dayanıklı (Robust) kümeleme analizi yöntemleri
Klasik temel bileşenler analizi
Dayanıklı (Robust) temel bileşenler analizi
Çok boyutlu ölçekleme (Multidimensional Scalling)
Uyum (Correspondence) analizi
Kanonik korelasyon analizi

Kimler Katılabilir:

1-Lisansüstü öğrenciler

2-Akademisyenler

3-Araştırmacılar

4-Kamu ve özel sektörde istatistiksel analiz gerçekleştiren uzmanlar

Ön Koşul:

Temel istatistiksel analizler ( t testi, ANOVA vb.) konusunda bilgi sahip olmak