ANKET ÇALIŞMALARINDA R UYGULAMALI ÖLÇEK UYARLAMA VE ÖLÇEK GELİŞTİRME TEKNİKLERİ EĞİTİM PROGRAMI

Anasayfa » Duyuru ve Haberler

Duyuru ve Haberler

15.04.2023

SÜREKLİ EĞİTİM MERKEZİ (OMÜSEM)

UZAKTAN EĞİTİM / ONLİNE

Eğitimci: Doç. Dr. Emre DÜNDER

Tarihi: 27-28 Mayıs 2023 (hafta sonu)

Süre: 2 gün / 10 saat

Saat: 09.00-11.45, 13.00-14.45

Ön Kayıt İçin Son Başvuru Tarihi: 22 Mayıs 2023

Kesin Kayıt Tarihleri: 23-24 Mayıs 2023

Bireysel Katılım Ücreti: 1.000-TL (KDV dahil)

İrtibat Telefonları: 0. 362. 457 60 45 – 0. 362. 312 19 19 / 46 45

E-mail: omusem@omu.edu.tr

Amaç: Bu eğitim, sosyal bilimler ve fen bilimleri alanlarında çalışan araştırmacılar, lisansüstü öğrenciler ve akademisyenler için tasarlanmıştır. Eğitimimizde R programı kullanılarak anketlerde kullanılan ölçeklerin geliştirilme ve uyarlama süreçleri ele alınacaktır. Bu eğitim sonunda katılımcılar, kendi ölçeklerini sıfırdan geliştirebilme ya da hazır ölçekleri uyarlayabilme yetkinliğine erişebilecektir. Eğitim programı, çevrimiçi gerçekleştirilecek ve eğitim süreci kayıt altına alınacaktır. Eğitime kayıt olan tüm katılımcılar ile eğitim videoları paylaşılacaktır.

İçerik:

1. R programına giriş

2. Ölçek kavramı ve ölçek türleri

3. Ölçek geliştirme aşamaları

4. Ölçek uyarlama aşamaları

5. Ölçeklerde R ile açımlayıcı faktör analizi ile alt boyut oluşturma

5.1. Açımlayıcı faktör analizine ait temel varsayımların incelenmesi

5.2. Açımlayıcı faktör analizinde en uygun faktör sayısının seçimi

5.3. Alternatif korelasyon matrisleri ile açımlayıcı faktör analizi

6. Ölçeklerde R ile güvenilirlik analizi uygulamaları

6.1 Güverlilirlik katsayılarının hesaplanması

6.2. Test-tekrar test güvenilirliği

6.3. CR, AVE,MSV,ASV katsayılarının hesaplanması

6.4. Alternatif korelasyon matrisleri ile güvenilirlik analizleri

7. Ölçeklerde R ile geçerlilik analizleri

7.1. Kapsam geçerliliği

7.2. Yakınsak-ıraksak geçerlilik

7.3. Yapı geçerliliği

8. Ölçeklerde R ile doğrulayıcı faktör analizi

8.1. Alternatif tahmin teknikleri ile doğrulayıcı faktör analizleri

8.2. Uyum indekslerinin değerlendirilmesi

8.3. Alt boyut maddelerinin anlamlılık analizleri

Kimler Katılabilir:

Akademisyenler
Lisansüstü öğrenciler
Araştırmacılar

Ön Koşul: Temel seviye bilgisayar kullanım becerisine sahip olmak.

Programa katılmak isteyen katılımcıların, sem.omu.edu.tr adresinde yer alan online kayıt formunu doldurarak ön kayıt yaptırmaları gerekmektedir.
Yeterli başvuru sağlandığı takdirde katılımcılarla iletişim kurulacaktır. Katılımcıların, kesin kayıt için eğitim ücretini, programın adını yazarak ilgili hesaba yatırmaları gerekmektedir.

Alıcı Adı: Ondokuz Mayıs Üniversitesi Döner Sermaye İşletmesi

Banka Adı: Ziraat Bankası

Şube Adı: Ondokuz Mayıs Üniversitesi Şubesi

Şube Kodu: 1479

Hesap Numarası: 97683283-5021

IBAN: TR 500001001479976832835021